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Población de China

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En este caso trabajando con la librería “mapchina”. Esta librería contiene capas shapefile y datos poblacionales. Trabajando con la función gradiente de colores.

Gráfico de barras con ggplot2

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Esta vez se tiene un gráfico de barras “ggplot2” con paleta de colores manual.

Web Scraping con rvest

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Esta vez se trabaja con el paquete ”rvest” y la intención es obtener un marco de datos de Wikipedia.

Vinos 2021, análisis descriptivo

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El objetivo es extraer información útil a partir de un análisis estadístico para este marco de datos.

Gráfico de barras horizontales con ggplot2 🇧🇷

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Los datos representan el Índice de Desarrollo Humano en los diferentes distritos del Municipio de São Paulo en el 2010.

Generar n colores con ayuda de la librería unikn

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tips

{
library("unikn")
}

# Genear 5 colores a partir de 2:

pal <- c("#c9bfcf","#3b2a46")
pal <- unikn::usecol(pal, n = 5)

Temperatura media en Copenhague, Dinamarca

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Datos: climate_CPH (1995-2019)

Tormentas tropicales en el Océano Atlántico

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Ciclones desde 2008 a 2022 - Datos: NOAA

Puntuación por taza de café (CQI)

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En este gráfico destacan los cinco países con mayor producción de café en el mundo, tomando en cuenta varias medidas de calidad: aroma, sabor, regusto, acidez, cuerpo…

Boxplot (data:diamonds)

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This time we work with diamond data. It generates a diagram of box with “ggplot2”, with various details in the chart that allow better perceive the distribution of data.

Monthly sales of an online shop in the UK 🇬🇧

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Map of the United Kingdom drawn from a shapefile layer. This is a post with executable code.

World’s tallest towers (Top 6)

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World’s tallest towers (Top 6)

Percentage of Russian speakers in Ukraine 🇺🇦

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Working with the libraries: “sf”, “stringr”, “dplyr”, “ggplot2” and “ggthemes”. 🇺🇦

Winning the 2022 World Cup (Top 10 favourites)

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Winning the 2022 World Cup

ggplot2 🇨🇭

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Qualification of a university student in their last 7 semesters. 🇨🇭

Contours with ggplot2

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CO2 emissions, GDP per capita and population by country - 2020

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